서류 접수 > 1차 온라인 면접 > 2차 온라인 면접 > 최종 합격
(*최대 2개 포지션에 중복 지원이 가능합니다.)
Localization Unit에선 자율주행 차량의 위치, 자세, 속도 등의 정보를 제공하는 기술을 개발하고 있습니다. 구체적으로는 GNSS/IMU, Lidar, Camera, Wheel sensor 등 다양한 센서 데이터를 처리하고 융합하여 주변 환경의 변화에도 끊임 없이 자율주행 차량의 정확한 측위 결과를 제공할 수 있는 소프트웨어를 개발합니다.
[이런 업무를 담당합니다]
[이런 경험이 있는 분을 찾아요]
[필수는 아니지만 아래의 경험이 있으면 좋아요]
(아래 경험이 없더라도 앞으로 이런 커리어를 성장시킬 수 있어요)
우리 조직은 자율주행차량에 필요한 각종 센서들을 차량의 컴퓨팅 장치와 연결하고, 안정적으로 자율주행 알고리즘이 동작할수 있도록 하는 업무를 합니다. 차량이라는 한정된 자원에서 최대의 효율을 이끌어 낼 수 있도록 시스템 전체를 관리하고 조율하는 업무도 포함합니다. 곧 주류가 될 최신 센서 기술 및 컴퓨팅 기술을 경험하고 성장할 수 있습니다.
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자율주행을 위한 고정밀 지도는 실제 도로 환경에서 겪는 다양한 불확실성을 최소화하도록 만들어줍니다. 자율주행 차량이 사람이라고 한다면, 지도는 뇌의 해마에 해당한다고 볼 수 있습니다. 그만큼 고정밀 지도는 자율주행 기술 구현에 필수적인 요소입니다. Mapping SW Engineer는 자율주행을 위한 다양한 지도 형식을 설계 및 구현하고 이에 따라 지도 제작을 위한 SW를 개발합니다.
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Planning Unit에선 현실 세계의 복잡하고 다양한 도로 구조와 주행 상황속에서, 목적지까지 안전하고 편안하게 도달하는 것을 목표로, 자율주행차량의 측위, 인지, 예측, 지도 등의 정보를 종합하여 가장 적절한 움직임을 계획하는 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 자율주행 SW 스택 구조상 가운데에 있기 때문에, 팀 내는 물론이고 타 SW 개발 팀과도 활발한 커뮤니케이션 필요합니다.
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Perception Unit에선 자율주행 차량의 센서(카메라, 라이다, 레이더 등) 데이터를 활용해 자율주행 차량 주변의 객체를 정확히 인지할 수 있는 모델을 개발하고 있습니다. 센서 데이터 특성에 맞는 인지 모델을 개발하고 데이터를 분석하는 업무를 수행합니다.
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