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제대로 된 테스트 없이 자율주행 SW를 만들 수는 없습니다. VV-SW Unit은 자율주행 SW를 검증하는 SW를 만들고 발전시킵니다. 검증 프로세스에 사람의 개입이 적게 유지되도록 자동화 파이프라인을 만들고 자율주행 SW를 개발하는 엔지니어가 이슈 상황을 파악하고 개발 후 검증을 편리하게 할 수 있도록 도움을 주는 SW를 만듭니다.
자율주행을 위한 고정밀 지도는 실제 도로 환경에서 겪는 다양한 불확실성을 최소화하도록 만들어줍니다. 자율주행 차량이 사람이라고 한다면, 지도는 뇌의 해마에 해당한다고 볼 수 있습니다. 그만큼 고정밀 지도는 자율주행 기술 구현에 필수적인 요소입니다. Mapping SW Unit은 자율주행을 위한 다양한 지도 형식을 설계 및 구현하고 지도 제작을 위한 SW를 개발합니다.
SCNS(Sensor Computing Network System) Unit은 자율주행 차량에 필요한 각종 센서들을 차량의 컴퓨팅 장치와 연결하고, 안정적으로 자율주행 알고리즘이 동작할 수 있도록 하는 업무를 담당합니다. 차량이라는 한정된 자원에서 최대의 효율을 이끌어 낼 수 있도록 시스템 전체를 관리하고 조율하는 업무도 수행합니다.
Control Unit은 계획된 경로를 따라 자율주행 차량을 안전하고 편안하게 주행할 수 있도록 하는 제어 SW를 개발합니다. 또한 자율주행 차량의 위험 최소화 주행 및 긴급 회피 기동을 책임지고 있습니다. 제어 SW의 성능 및 승차감, 안전성을 위해 실제 자율주행 차량과 가장 가까이에서 일하고 있는 Unit 입니다. 자율주행 전체 SW 결과를 차량의 움직임으로 구현하는 업무 특성상 차량 안전을 첫 번째 목표로 생각하며, 이를 위해 경험이 많은 엔지니어들이 열정적으로 논의하고 있습니다.
자율주행을 위한 고정밀 지도는 실제 도로 환경에서 겪는 다양한 불확실성을 최소화하도록 만들어줍니다. 자율주행 차량이 사람이라고 한다면, 지도는 뇌의 해마에 해당한다고 볼 수 있습니다. 그만큼 고정밀 지도는 자율주행 기술 구현에 필수적인 요소입니다. Mapping SW Unit은 자율주행을 위한 다양한 지도 형식을 설계 및 구현하고 지도 제작을 위한 SW를 개발합니다.
Infra SW Unit은 자율주행 차량을 실시간으로 모니터링하고 원격으로 지원하는 SW를 개발합니다. 자율주행 차량의 상태와 주변 상황을 파악하고 필요 시 적절한 상위 레벨 또는 하위 레벨 제어 명령을 내릴 수 있도록 합니다. 자율주행 시스템과 사람 사이의 오작교를 잇는 아름다운 일을 수행합니다.
Perception Unit은 센서정보를 바탕으로 자율주행 차량 주변의 환경(객체, 신호등, 도로 등)을 실시간으로 정확히 인지할 수 있는 시스템을 구축합니다. 이를 위한 AI/ML 알고리즘 및 데이터 처리 기술을 개발하며, 지속적으로 AI 학습이 가능한 SW 및 HW 인프라를 구축합니다. 또한 인지 시스템이나 ML솔루션 적용이 필요한 타 유닛과 협업하고 지원합니다.
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제대로 된 테스트 없이 자율주행 SW를 만들 수는 없습니다. VV-SW Unit은 자율주행 SW를 검증하는 SW를 만들고 발전시킵니다. 검증 프로세스에 사람의 개입이 적게 유지되도록 자동화 파이프라인을 만들고 자율주행 SW를 개발하는 엔지니어가 이슈 상황을 파악하고 개발 후 검증을 편리하게 할 수 있도록 도움을 주는 SW를 만듭니다.
자율주행을 위한 고정밀 지도는 실제 도로 환경에서 겪는 다양한 불확실성을 최소화하도록 만들어줍니다. 자율주행 차량이 사람이라고 한다면, 지도는 뇌의 해마에 해당한다고 볼 수 있습니다. 그만큼 고정밀 지도는 자율주행 기술 구현에 필수적인 요소입니다. Mapping SW Unit은 자율주행을 위한 다양한 지도 형식을 설계 및 구현하고 지도 제작을 위한 SW를 개발합니다.
SCNS(Sensor Computing Network System) Unit은 자율주행 차량에 필요한 각종 센서들을 차량의 컴퓨팅 장치와 연결하고, 안정적으로 자율주행 알고리즘이 동작할 수 있도록 하는 업무를 담당합니다. 차량이라는 한정된 자원에서 최대의 효율을 이끌어 낼 수 있도록 시스템 전체를 관리하고 조율하는 업무도 수행합니다.
Control Unit은 계획된 경로를 따라 자율주행 차량을 안전하고 편안하게 주행할 수 있도록 하는 제어 SW를 개발합니다. 또한 자율주행 차량의 위험 최소화 주행 및 긴급 회피 기동을 책임지고 있습니다. 제어 SW의 성능 및 승차감, 안전성을 위해 실제 자율주행 차량과 가장 가까이에서 일하고 있는 Unit 입니다. 자율주행 전체 SW 결과를 차량의 움직임으로 구현하는 업무 특성상 차량 안전을 첫 번째 목표로 생각하며, 이를 위해 경험이 많은 엔지니어들이 열정적으로 논의하고 있습니다.
자율주행을 위한 고정밀 지도는 실제 도로 환경에서 겪는 다양한 불확실성을 최소화하도록 만들어줍니다. 자율주행 차량이 사람이라고 한다면, 지도는 뇌의 해마에 해당한다고 볼 수 있습니다. 그만큼 고정밀 지도는 자율주행 기술 구현에 필수적인 요소입니다. Mapping SW Unit은 자율주행을 위한 다양한 지도 형식을 설계 및 구현하고 지도 제작을 위한 SW를 개발합니다.
Infra SW Unit은 자율주행 차량을 실시간으로 모니터링하고 원격으로 지원하는 SW를 개발합니다. 자율주행 차량의 상태와 주변 상황을 파악하고 필요 시 적절한 상위 레벨 또는 하위 레벨 제어 명령을 내릴 수 있도록 합니다. 자율주행 시스템과 사람 사이의 오작교를 잇는 아름다운 일을 수행합니다.
Perception Unit은 센서정보를 바탕으로 자율주행 차량 주변의 환경(객체, 신호등, 도로 등)을 실시간으로 정확히 인지할 수 있는 시스템을 구축합니다. 이를 위한 AI/ML 알고리즘 및 데이터 처리 기술을 개발하며, 지속적으로 AI 학습이 가능한 SW 및 HW 인프라를 구축합니다. 또한 인지 시스템이나 ML솔루션 적용이 필요한 타 유닛과 협업하고 지원합니다.